Learning Record Store (LRS)

Daten werden in der Geschäftswelt zunehmend zu einem Wettbewerbsvorteil. Die Unternehmen, die an der Spitze stehen, sind diejenigen, die relevante Geschäftsdaten am besten verfolgen und ihren Wert maximieren können. Dies gilt für Verbraucher-/Markt-, Betriebs- und Mitarbeiterdaten, wie z.B. deren Lernerfahrungen.

Lerndatenspeicher (Learning Record Stores, LRS) sind leistungsstarke Tools zur standardisierten und strukturierten Verfolgung von Lerndaten. Unternehmen können Schulungsdaten im gesamten Unternehmen zur Analyse bereitstellen und so moderne L&D-Prozesse aufbauen, die für den modernen Arbeitsplatz geeignet sind.

Entdecken Sie:

• Was ist ein Learning Record Store (LRS)?
• Was ermöglicht ein LRS?
• Wie funktioniert ein LRS?
• Braucht Ihre Organisation ein LRS?
• Wie implementiert man ein LRS?
• Entscheiden Sie sich für eine komplette Lernlösung mit integriertem LRS
• Tipps zur Maximierung der Vorteile eines LRS

Was ist ein Learning Record Store (LRS)?

Ein Learning Record Store (LRS) ist ein zentraler Knotenpunkt, der Lerndaten aus verschiedenen verbundenen Systemen innerhalb einer Organisation sammelt und speichert. Betrachten Sie es als eine Lerndatenbank, die Daten aus allen Lernplattformen vereint, um die Trainingsaktivitäten der Mitarbeiter zu analysieren.

Allerdings ist nicht jede Lerndatenbank eine LRS. Was eine LRS von einer normalen Lerndatenbank unterscheidet, ist die Verwendung von xAPI-Anweisungen.

xAPI, oder Experience API (früher bekannt als “Tin Can API”), ist eine Open-Source-Spezifikation für Lerntechnologien, die festlegt, wie Lerninteraktionen verfolgt und zur dauerhaften Speicherung an die LRS gesendet werden.

Die xAPI definiert die Kernfunktionalität eines LRS.

Um die Verwendung von Lernaufzeichnungen zu rationalisieren, konzipieren viele Organisationen ihr Lernökosystem um die xAPI-Spezifikation herum mit Lernsystemen und einem LRS, das sich an deren Regeln hält.

Jede xAPI-Anweisung zeichnet die Aktivitäten des Lernenden auf und sendet eine sichere Benachrichtigung an das LRS, wobei das Substantiv, das Verb, das Objekt oder die Form “Ich habe das getan” verwendet wird. Die Identifizierung der Lernenden erfolgt über ein eindeutiges Tag, häufig eine E-Mail-Adresse, und es wird aufgezeichnet, was sie getan haben, welche Aktion sie durchgeführt oder welche Inhalte sie konsumiert haben.

LRS dienen als umfassendes Archiv für alle Lernaktivitäten in einem Unternehmen. So können Lernende ihre Aufzeichnungen einsehen, während L&D-Experten über verschiedene Systeme hinweg auf xAPI-Aussagen zugreifen können, die mit bestimmten Mitarbeitern verbunden sind. Verschiedene Anwendungen nutzen xAPI auch, um Mitarbeiter zu bewerten, zu zertifizieren oder zu garantieren, dass sie ein gründliches Compliance-Training erhalten haben.

LRS und Learning Management System (LMS)

LRS sind zwar in der Regel eigenständige Produkte mit integrierten Berichts- und Analysefunktionen, sie können aber auch in andere Lernplattformen integriert werden, am häufigsten in Learning Management Systeme (LMS).

Es mag so klingen, als ob ein LRS die gleichen Funktionen wie ein LMS bietet, aber es geht nicht darum, das eine dem anderen vorzuziehen. Ein LRS fungiert in erster Linie als Datenspeicher, ein Repository, das alle im Unternehmen erstellten Lernunterlagen enthält. Im Gegensatz dazu bietet ein LMS zusätzliche Funktionen für die Verwaltung und Bereitstellung von Lernerfahrungen.

LMSs verfolgen das Lernen mit Hilfe ihrer nativen Berichte. Es ist möglich, die nativen LMS-Berichte durch LRS- und xAPI-Anweisungen zu ersetzen, was die gemeinsame Nutzung von Lerndaten erleichtert. LRSs können miteinander kommunizieren, so dass Lerndatensätze von einem System in ein anderes übertragen werden können.

Dies erleichtert den Austausch von Informationen zwischen Organisationen. So können Unternehmen beispielsweise die Lerndaten ihrer Mitarbeiter übertragen, um neuen Mitarbeitern den Nachweis zu erbringen, welche Schulungen sie an ihrem vorherigen Arbeitsplatz erhalten haben.

Was ermöglicht ein LRS?

Der Zweck eines LRS ist es, einen einzigen, umfassenden Speicher für alle Lernaktivitäten in einem Unternehmen bereitzustellen. Mit einer einzigen Quelle der Wahrheit für Lerndaten können Unternehmen die gesamte Lernerfahrung jedes Mitarbeiters über verschiedene Plattformen hinweg nachvollziehen. Dies könnte Folgendes umfassen:

• Aktivitäten in der realen Welt
• Lernplattform-Inhalte
• Mobile Apps
• Videos
• Gamifizierte Ausbildung

Da diese Daten auf dem LRS gespeichert sind, lassen sie sich leicht in andere Systeme mit erweiterten Berichts-, Analyse- oder Visualisierungsfunktionen einbinden.

Darüber hinaus können Unternehmen ihre Schulungsprogramme auf der Grundlage aktueller Lerndaten neu gestalten. Beispiele hierfür sind Echtzeit-Empfehlungsmaschinen für personalisiertes Lernen oder Programme zur Bewertung der Effektivität eines bestimmten Kurses oder Lernstoffes.

LRS sammeln die Daten, die für die Implementierung technisch fortschrittlicherer Lernlösungen benötigt werden. Mit einer datengestützten Entscheidungsfindung zur Steuerung von L&D-Initiativen können Unternehmen die Lernergebnisse verbessern und Mitarbeiter entwickeln, die besser für die moderne Arbeitswelt geeignet sind.

Daten und neue Technologien werden in jeden Aspekt der Geschäftswelt integriert, um Verschwendung zu reduzieren und die Effizienz zu steigern. Die Mitarbeiterentwicklung ist da keine Ausnahme. Mit Daten und Analysen als Grundlage für die Entscheidungsfindung können Unternehmen moderne Lernerfahrungen für jeden Mitarbeiter optimieren.

Die Alternative ist, dass sich L&D-Programme auf subjektive Meinungen oder unvollständige Informationen stützen, was ihre Wirkung verringert. Eine kürzlich durchgeführte Gartner-Studie ergab, dass Organisationen, die es versäumen, ein nachhaltiges Daten- und Analysesystem zu implementieren, ihre Initiativen um bis zu zwei Jahre zurückwerfen.

Entdecken Sie Valamis LRS

Valamis ist eine umfassendere Lernplattform mit einem integrierten LRS, das die xAPI-Spezifikation unterstützt. Der Kauf einer kompletten, durchgängigen Lernlösung vereinfacht die Installation (Sie müssen nicht mehr mehrere Lösungen kombinieren) und senkt die Kosten (ein Abonnement anstelle mehrerer).

Wie funktioniert ein LRS?

Sie können die LRS-Operationen in fünf verschiedene Prozesse unterteilen:

1. Datenerfassung. Wenn Lernaktivitäten stattfinden, werden xAPI-Anweisungen an das LRS gesendet. Diese Daten stammen aus verschiedenen Systemen wie LMS, Learning Experience Plattformen (LXPs), E-Learning-Kursen, mobilen Apps, Simulationen, Spielen und anderen digitalen Lernwerkzeugen. Zu den Daten, die von einem LRS erfasst und gesammelt werden, gehören die Zeit, die für eine Lernaktivität aufgewendet wurde, Noten und Bewertungsergebnisse, der Abschlussstatus und Lerninteraktionen.

2. Datenspeicherung. LRS sind darauf ausgelegt, große Datenmengen in einem strukturierten Format zu verarbeiten. Dies ermöglicht einen einfachen Zugriff und eine einfache Analyse.

3. Die Datenanalyse. Datenanalysetools verarbeiten die gesammelten Daten, um Berichte zu erstellen, Trends zu visualisieren und Muster im Verhalten der Lernenden zu erkennen. Die Tools können auch Echtzeit-Feedback für die Lernenden liefern und dabei helfen, Lernerfahrungen zu personalisieren.

4. Gemeinsame Datennutzung. APIs (Application Programming Interfaces) ermöglichen die gemeinsame Nutzung von LRS-Daten durch verschiedene Systeme. Dies erleichtert die Integration eines LRS mit anderen Lerntechnologien und -systemen, wie einem LMS oder einem Anbieter von Lerninhalten.

5. Sicherheit der Daten. Die vom LRS gesammelten Daten müssen sicher und in Übereinstimmung mit den einschlägigen Vorschriften gespeichert werden, z.B. den Allgemeinen Datenschutzbestimmungen (GDPR) in der Europäischen Union. LRS bieten in der Regel auch Zugangskontrollen, um den Zugriff auf die Daten auf autorisierte Personen zu beschränken.

Braucht Ihre Organisation ein LRS?

Ob Sie ein LRS benötigen, hängt davon ab, wie Sie die Daten der Lernenden verfolgen wollen und ob Sie mehrere Aktivitäten und Systeme haben, die xAPI-Daten erzeugen können.

Wenn Sie so viele Informationen wie möglich sammeln, erhalten Sie mehr Daten, die Sie analysieren können, um Ihre Schulungsaktivitäten zu verbessern. Dies hilft bei der Umsetzung einer Reihe von L&D-Verfahren, darunter:

• Personalisiertes Lernen: Ein LRS verfolgt individuelle Lernerfahrungen, einschließlich der Inhalte, die ein Mitarbeiter erhalten hat und wie er darauf reagiert hat. Diese Informationen können analysiert werden, um Einblicke in das Lernverhalten und die Vorlieben eines Mitarbeiters zu gewinnen, damit künftige Inhalte auf seine spezifischen Bedürfnisse zugeschnitten werden können.
• Kompetenzbasiertes Lernen: LRS-Daten können Bereiche identifizieren, in denen Mitarbeiter weiter entwickelt werden müssen. L&D-Teams können die Fortschritte der Lernenden in Bezug auf verschiedene Kompetenzen verfolgen und die Lerninhalte anpassen, um die Abdeckung zu verbessern oder sich auf bestimmte Bereiche zu konzentrieren, auf die sich das Unternehmen konzentrieren möchte.
• Analyse und Berichterstattung: Die Analyse der LRS-Daten hilft, den Fortschritt und die Leistung der Lernenden zu verstehen. Dies kann besonders für größere Unternehmen hilfreich sein, die die Lernergebnisse einer großen Anzahl von Mitarbeitern in verschiedenen Abteilungen überwachen müssen.
• Compliance und Regulierung: Die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen oder anderen Anforderungen ist einfacher, wenn die Daten der Lernenden in einem einzigen Repository gespeichert werden. LRSs helfen Unternehmen dabei, die Daten der Lernenden sicher und kompetent zu verfolgen und zu verwalten.
• Blended Learning: LRS ermöglichen die Verfolgung und Analyse des Lernfortschritts von Lernenden über verschiedene Modalitäten hinweg. Besonders nützlich für Unternehmen, die eine Kombination aus digitalen und traditionellen Lernmethoden einsetzen.

Prüfen Sie, welche weiteren Vorteile Ihr Unternehmen von Valamis LRS hat

Wie implementiert man ein LRS?

Lassen Sie uns die vier wichtigsten Schritte zur effektiven Implementierung eines LRS in Ihrem Unternehmen durchgehen

1. Entwerfen Ihrer LRS-Lösung

Bevor Sie eine LRS-Lösung implementieren, sollten Sie sich überlegen, was Sie von Ihrer LRS-Lösung erwarten und wie Sie Ihre L&D-Prozesse rund um einen neuen, umfassenden Speicher für Lerndaten entwickeln wollen.

• Möchten Sie nur mit verbesserten Berichten und Dashboards beginnen, um das Lernen Ihrer Mitarbeiter zu verfolgen?
• Möchten Sie verbesserte Analysen und die Möglichkeit haben, die Effektivität von Schulungsmaßnahmen zu überwachen?
• Möchten Sie Ihren Schulungsansatz überarbeiten und personalisierte Lernerfahrungen anbieten?

Letztendlich müssen Sie die Frage beantworten: Was ist Ihr Ziel, und was wollen Sie mit Ihren Lerndaten erreichen?

Die Implementierung eines LRS kann ein langwieriger Prozess sein. Die Antwort auf diese Fragen ist jedoch für alle folgenden Schritte entscheidend, von der Konzeption Ihrer Lösung und der Einbindung der Führungskräfte bis hin zur Abstimmung der neuen Verfahren mit den Unternehmenszielen und der Unterstützung der Mitarbeiter beim Erlernen des neuen Systems.

2. Auswahl des richtigen LRS für Ihr Unternehmen

Sobald Sie wissen, was Sie von Ihrem LRS erwarten, können Sie damit beginnen, sich die verschiedenen verfügbaren Lösungen anzusehen und die Funktionen auf Ihre Bedürfnisse abzustimmen.

Es ist zwar möglich, ein LRS von Grund auf neu zu entwickeln, doch erfordert dies erhebliche Ressourcen für die Softwareentwicklung und ein tiefgreifendes Verständnis der xAPI-Spezifikation. Es ist viel einfacher, eine Standardlösung zu finden, mit der Sie Ihre Ziele erreichen können.

Die wichtigsten Faktoren, die Sie bei der Auswahl von LRS-Software berücksichtigen sollten, sind:

Bereitstellung. Wird die Software vor Ort oder in der Cloud gehostet?

SaaS-Produkte nehmen Ihnen zwar die Last ab, die Server selbst zu verwalten, können aber Probleme mit der Datensicherheit und dem Datenschutz verursachen. Abhängig von Ihren Compliance-Anforderungen kann es notwendig sein, eine On-Premise-Lösung zu verwenden, um persönliche Daten lokal zu speichern.

Funktionalität. Welche Funktionen benötigen Sie, um Ihre Ziele zu erreichen?

Zwar können alle LRS xAPI-Anweisungen speichern und abrufen, um Lernaktivitäten zu verfolgen, doch viele bieten zusätzliche Funktionen oder sind Teil einer umfassenderen Lernlösung. Dazu könnten integrierte Analyse- und Visualisierungsfunktionen oder eine LMS- oder LXP-Plattformkomponente gehören.

Skalierbarkeit. Ist die Software skalierbar und passt sie in die Gesamtarchitektur Ihres Unternehmens?

Stellen Sie fest, ob das LRS-System erweiterbar und skalierbar ist, ob es neue Funktionen integriert und ob es die Leistung aufrechterhält, wenn die Zahl der Benutzer wächst. Beurteilen Sie die Wachstumsprognosen Ihres Unternehmens und bewerten Sie die Auswirkungen der neuen Benutzer, d.h. die Preise und die Leistung.

Dauerhaftigkeit. Wie lange wird das System funktionsfähig bleiben?

Wie wir bereits erwähnt haben, kann die Überarbeitung Ihrer Lerntechnologie zur Integration eines LRS langwierig und kompliziert sein. Es lohnt sich nicht, dies zu tun, nur um dann mit einer schlecht gewarteten Software dazustehen, die schnell veraltet ist.

Vergewissern Sie sich, dass Sie mit einem Anbieter zusammenarbeiten, der regelmäßige Updates und Wartungsarbeiten durchführt und neue Funktionen einführt, um den Veränderungen in diesem Bereich gerecht zu werden. Langlebigkeit ist auch im Hinblick auf die Datensicherheit entscheidend und um sicherzustellen, dass die Anbieter schnell mit Patches reagieren, wenn neue Cyber-Bedrohungen auftauchen.

3. Die Umstellung Ihrer Lerntechnologie-Infrastruktur

Die Implementierung des neuen LRS-Systems und die Umstellung Ihrer Lerntechnologie-Infrastruktur erfordert die Zusammenarbeit zwischen dem Softwareanbieter und Ihrer IT-Abteilung. Es kann beängstigend sein, seine bestehenden Prozesse über Bord zu werfen und von heute auf morgen auf etwas Unbekanntes umzusteigen.

Eine schrittweise Einführung oder der Aufbau des Systems parallel zu den bestehenden Prozessen ist oft besser, um Unterbrechungen zu minimieren. Stellen Sie ein Team oder ein System nach dem anderen auf die neue LRS-Infrastruktur um oder führen Sie es in Verbindung mit bestehenden L&D-Workflows ein, um sicherzustellen, dass es funktioniert, bevor Sie das gesamte Unternehmen auf das neue LRS umstellen.

4. Überprüfen und Überarbeiten

Der letzte Schritt besteht darin, Ihre neuen Abläufe zu bewerten und die realen Ergebnisse Ihrer LRS-Software mit den in Schritt eins definierten Zielen zu vergleichen. Die Implementierung eines LRS ist selbst ein Lernprozess, und es ist normal, dass man während der Installation neue Ideen oder Bereiche entdeckt, die noch überarbeitet werden müssen.

Gehen Sie nicht davon aus, dass alles von Anfang an optimiert wird. Nach dem Einsatz des neuen Systems ist es wichtig, dass Sie Ihren Ansatz überprüfen und überarbeiten. Hören Sie sich das Feedback der wichtigsten Beteiligten an und probieren Sie alle Funktionen der neuen Technologie aus, bevor Sie die Version 2.0 einführen.

Entscheiden Sie sich für eine komplette Lernlösung mit integriertem LRS

Anstelle eines langwierigen und komplexen LRS-Implementierungsprozesses sollten Sie die Vorteile einer kompletten Lernlösung mit integriertem LRS, wie Valamis, in Betracht ziehen.

Wenn Sie sich für eine All-in-One-Plattform entscheiden, können Sie Zeit und Geld sparen und gleichzeitig von den Vorteilen eines umfassenden Lerndatenspeichers profitieren.

Vorteile einer kompletten Lernlösung mit integriertem LRS:

Vereinfachte Implementierung: Ersparen Sie sich die mühsame Entwicklung und Umstellung Ihrer Lerntechnologie-Infrastruktur. Ein integriertes LRS rationalisiert den Prozess und reduziert den Zeitaufwand für die Implementierung.

• Kosteneffizient: Der Kauf einer einzigen, durchgängigen Lernlösung ist budgetfreundlicher als die Investition in separate Tools, da Sie nur ein Abonnement statt mehrerer benötigen.
• Nahtlose Integration: Ein integriertes LRS gewährleistet die Kompatibilität mit den anderen Funktionen der Lernplattform und bietet so ein einheitliches Erlebnis, ohne dass zusätzliche Integrationsarbeit erforderlich ist.
• Kohärente Benutzererfahrung: Mit einer vollständigen Lernlösung haben Mitarbeiter und Administratoren eine einheitliche Erfahrung bei allen Lernaktivitäten, was die Navigation und Verwaltung erleichtert.
• Streamlined Support: Wenn Sie sich für eine Plattform mit integriertem LRS entscheiden, müssen Sie sich für Support und Wartung nur an einen Anbieter wenden, was die Kommunikation und Problemlösung vereinfacht.

Weitere Tipps zur Maximierung der Vorteile eines LRS

Kompatibilität sicherstellen

Viele Lösungen beanspruchen zwar für sich, LRS zu sein, aber nicht alle entsprechen genau der xAPI-Spezifikation. Sie möchten Ihren neuen Datenspeicher nicht implementieren, nur um dann festzustellen, dass es Probleme bei der Kommunikation zwischen dem LRS und den verschiedenen anderen Lerntechnologiesystemen gibt.

Glücklicherweise hat ADL (Advanced Distributed Learning), das Projekt der US-Regierung, das für die Entwicklung der xAPI-Spezifikation verantwortlich ist, eine Liste mit konformen LRS-Plattformen zusammengestellt. ADL hat diese LRS-Produkte über 1.300 Tests unterzogen, um ihre Konformität mit xAPI zu gewährleisten.

Wenn Sie sich in diesem Bereich nicht so gut auskennen und zum ersten Mal ein LRS implementieren, ist es von Vorteil, sich an die Lösung zu halten, die nachweislich der xAPI derjenigen entspricht, die sie entwickelt haben.

• Bilden Sie Ihr gesamtes Lernökosystem ab
• Wenn Sie ein LRS implementieren, müssen Sie Ihr gesamtes Lernökosystem abbilden:
• Jede Lernaktivität, die in Ihrem Unternehmen stattfindet
• Der Mechanismus für die Meldung von Echtzeit-Lernaktivitätsdaten
• Die spezifischen Informationen, die erfasst werden (Substantiv, Verb, Objekt und alle zusätzlichen Kontextinformationen).
• Wie und wo werden diese Informationen gesendet und gespeichert, einschließlich Cybersecurity-Schutzmaßnahmen wie Verschlüsselung
• Die Berichts-Dashboards und Visualisierungen, die Sie benötigen
• Wie werden diese Informationen in andere Systeme eingespeist, z.B. für Analysen und Leistungsbewertungen von Mitarbeitern

Mit einem einzigen Diagramm Ihrer Systeme und Infrastruktur kann das gesamte Team ein Verständnis für die neuen Prozesse und Datenflüsse gewinnen, die für das LRS erforderlich sind.

Sie erfahren, wo Sie Prioritäten setzen müssen, wo Probleme auftreten können und wo Sie in Zukunft möglicherweise neue Systeme hinzufügen müssen.

Klein anfangen und ausbauen

Wir haben es bereits angesprochen, aber niemand möchte bisherige Systeme ohne ein Sicherheitsnetz zerreißen und ersetzen. Anstatt die gesamte Lerninfrastruktur über Nacht zu ändern, sollten Unternehmen klein anfangen und die LRS-Integration schrittweise vornehmen.

Testen Sie die neuen Prozesse zunächst in einer einzelnen Abteilung oder ersetzen Sie Daten-Workflows für ein einzelnes System. Überprüfen Sie ständig die Leistung des neuen Systems und achten Sie auf kleinere Probleme, die im großen Maßstab zu größeren Problemen führen könnten.

Sobald das erste Tool betriebsbereit ist und entsprechende xAPI-Anweisungen zur sicheren Speicherung an das LRS sendet, können Sie weitere Systeme hinzufügen. Wählen Sie Systeme, die möglichst wenig Störungen verursachen, während Sie das System mit einem größeren Datenvolumen testen.

Testen Sie fortlaufend den Datenzugriff und die Sicherheit, um sicherzustellen, dass die Informationen sicher und geschützt sind, während sie den Mitarbeitern und zusätzlichen Systemen (LMS, LXP usw.) zur Verfügung gestellt werden.

Fazit

LRS bieten einen einzigen organisierten Datenspeicher, um alle Lernaktivitäten Ihres Unternehmens zu verfolgen. Anstatt verschiedene Systeme zu verwenden, die nur Bruchstücke von Informationen erfassen, erhalten Sie eine einzige Quelle der Wahrheit für alle Ihre Lerndaten.

Und mit der xAPI-Spezifikation können LRSs mit anderen LRSs kommunizieren, um Lerndaten schnell zu übertragen. Mitarbeiter können Schulungsnachweise unternehmensübergreifend aufbewahren, und Unternehmen können Daten auf andere Plattformen übertragen, um erweiterte Analysen und bessere Einblicke zu erhalten.

Möchten Sie die Auswirkungen eines bestimmten Schulungsmaterials verstehen? Rufen Sie schnell jeden Mitarbeiter auf, der damit interagiert hat, und verfolgen Sie die entsprechenden Leistungskennzahlen davor und danach.

Möchten Sie die Qualifikationsdefizite in Ihrem Unternehmen ermitteln? Durchsuchen Sie Lernaufzeichnungen, die sich auf Schlüsselqualifikationen oder -kompetenzen beziehen, um Lücken in den Fähigkeiten Ihrer Mitarbeiter zu identifizieren.

Möchten Sie die Wirkung von Schulungen durch personalisierte Lernerfahrungen verstärken? Nutzen Sie die Lernaufzeichnungen und Leistungsdaten jedes Mitarbeiters mit Empfehlungsmaschinen, um die besten Schulungen zu finden, die sie als nächstes absolvieren sollten.

Das Potenzial von LRS zu erkunden bedeutet, das Potenzial Ihrer Mitarbeiter freizusetzen. Mit einer umfassenden und effektiven Datenberichterstattung können Sie auf der Grundlage aller verfügbaren Informationen Entscheidungen treffen, die Lerninitiativen optimieren und die Leistung Ihrer Mitarbeiter maximieren.

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